Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  2. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  3. МГУА ‎(2 версии)
  4. Закон масштабирования нейронных сетей ‎(2 версии)
  5. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  6. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  7. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  8. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  9. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  10. Обсуждение публикации:DeepMind 2026 From AGI to ASI ‎(2 версии)
  11. Большая языковая модель ‎(2 версии)
  12. IAPR ‎(2 версии)
  13. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  14. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  15. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
  16. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  17. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
  18. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  19. Механизм внимания ‎(2 версии)
  20. Решающий лес ‎(2 версии)
  21. Предрассудок ‎(2 версии)
  22. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  23. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  24. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  25. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  26. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  27. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  28. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  29. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  30. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  31. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  32. Трансформер (архитектура) ‎(2 версии)
  33. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  34. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  35. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  36. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  37. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  38. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  39. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  40. RVM ‎(2 версии)
  41. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  42. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  43. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
  44. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  45. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  46. LARS ‎(2 версии)
  47. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  48. Elastic Net ‎(2 версии)
  49. Трансформер (модель) ‎(2 версии)
  50. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты