Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. RVM ‎(2 версии)
2. Критерий Хартли ‎(2 версии)
3. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
4. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
5. SOIL-47 ‎(2 версии)
6. Бэггинг ‎(2 версии)
7. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
8. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
9. Vetrovsem ‎(2 версии)
10. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
11. COIL-20 ‎(2 версии)
12. Признаковое описание ‎(2 версии)
13. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
14. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
15. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
16. Нейросети ‎(2 версии)
17. МОТП/2012 ‎(2 версии)
18. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
19. SOM ‎(2 версии)
20. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
21. VisTex ‎(2 версии)
22. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
23. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
24. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
25. EURO (конференция) ‎(2 версии)
26. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
27. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
28. М-оценка ‎(2 версии)
29. Reality check Уайта ‎(2 версии)
30. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
31. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
32. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
33. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
34. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
35. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
36. SVD ‎(2 версии)
37. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
38. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
39. Прогнозирование ‎(2 версии)
40. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
41. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
42. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
43. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
44. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
45. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
46. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
47. Модель Брауна ‎(2 версии)
48. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
49. ВМК МГУ ‎(2 версии)
50. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)