Обсуждение:PageRank
Материал из MachineLearning.
Использование LLM
Для подготовки первоначального варианта статьи использовалась модель GPT-5.5 Thinking.
Промпт
Нужно написать статью для MachineLearning.ru по теме «PageRank» в стиле учебной энциклопедической статьи по машинному обучению и анализу данных.
Требования:
* использовать вики-разметку MachineLearning.ru;
* начать статью с предупреждения {{well|Статья написана с использованием LLM '''GPT-5.5 Thinking''' и проверена участником [[Участник:Vladimir Garanin|Vladimir Garanin]] ~~~~}};
* дать определение алгоритма PageRank;
* объяснить интуитивную идею важности страницы через важность ссылающихся страниц;
* описать модель случайного пользователя;
* формально ввести графовую постановку;
* записать базовую формулу PageRank;
* объяснить демпфирующий коэффициент и телепортацию;
* дать матричную форму алгоритма;
* объяснить проблему тупиковых вершин;
* описать вычисление PageRank методом простых итераций;
* привести небольшой пример с несколькими страницами;
* объяснить связь со стационарным распределением цепи Маркова и собственными векторами;
* описать персонализированный PageRank и тематический PageRank;
* перечислить применения в информационном поиске, анализе веба, социальных сетях, библиометрии, биоинформатике, рекомендательных системах и графовом машинном обучении;
* сравнить PageRank с HITS;
* добавить ограничения алгоритма;
* добавить разделы «См. также» и «Литература»;
* использовать простые однострочные формулы в <tex>, чтобы они корректно отображались в старом вики-рендерере;
* текст должен быть достаточно содержательным, но читаемым для студента, изучающего введение в искусственный интеллект;
* избегать явных следов LLM и слишком общих фраз.
Полученный текст был проверен, отредактирован и дополнен автором статьи. — Vladimir Garanin 21:38, 29 июня 2026 (MSK )
