Категория:Теория вычислительного обучения

Материал из MachineLearning.

Версия от 17:32, 29 марта 2008; Vokov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Основная статья: Теория вычислительного обучения

Теория вычислительного обучения (Computational Learning Theory, COLT) изучает методы построения и анализа алгоритмов, обучаемых по прецедентам. Она сосредоточена на получении строгих математических результатов. Основные направления исследований — вычислительная сложность алгоритмов и проблема переобучения

Статьи в категории «Теория вычислительного обучения»

В этой категории 23 статьи.

A

C

Б

В

Д

К

М

О

П

Р

Р (продолжение)

С

Т

Ф
Источник — «http://83.149.227.45/wiki/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F»