Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

51. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
52. SOIL-47 ‎(2 версии)
53. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
54. Vetrovsem ‎(2 версии)
55. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
56. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
57. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
58. Трансдукция ‎(2 версии)
59. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
60. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
61. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
62. Несмещённость ‎(2 версии)
63. МОТП ‎(2 версии)
64. Состоятельность ‎(2 версии)
65. SOM ‎(2 версии)
66. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
67. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
68. VisTex ‎(2 версии)
69. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
70. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
71. ВМК МГУ ‎(2 версии)
72. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
73. Reality check Уайта ‎(2 версии)
74. Критерий Хартли ‎(2 версии)
75. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
76. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
77. Правило Хэбба ‎(2 версии)
78. SVD ‎(2 версии)
79. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
80. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
81. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
82. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
83. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
84. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
85. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
86. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
87. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
88. МОТП/2012 ‎(2 версии)
89. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
90. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
91. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
92. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
93. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
94. М-оценка ‎(2 версии)
95. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
96. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
97. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
98. Достаточная оценка ‎(2 версии)
99. Нейронные сети ‎(2 версии)
100. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)