Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  2. Аугментация данных ‎(2 версии)
  3. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  4. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
  5. Логит-функция ‎(2 версии)
  6. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  7. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  8. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  9. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  10. Мультистарт ‎(2 версии)
  11. Бэггинг ‎(2 версии)
  12. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  13. SVD ‎(2 версии)
  14. AI4Science ‎(2 версии)
  15. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  16. Алгоритмы редукции дисперсии (SAGA, SVRG, SARAH) ‎(2 версии)
  17. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  18. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  19. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  20. Отложенная выборка ‎(2 версии)
  21. Нейронное тангенциальное ядро ‎(2 версии)
  22. Шеминг искусственного интеллекта ‎(2 версии)
  23. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  24. Графовое представление данных ‎(2 версии)
  25. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  26. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  27. Имитационно-основанный вывод ‎(2 версии)
  28. Перфонтана ‎(2 версии)
  29. Дифференциальная приватность ‎(2 версии)
  30. Вероятность ‎(2 версии)
  31. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  32. Признаковое описание ‎(2 версии)
  33. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  34. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  35. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  36. Стохастический процесс ‎(2 версии)
  37. Фреймовая система ‎(2 версии)
  38. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  39. Барицентр Вассерштейна ‎(2 версии)
  40. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  41. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  42. Алгоритм информационного поиска BM25 ‎(2 версии)
  43. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  44. Функция Логит ‎(2 версии)
  45. Теория вероятностей ‎(2 версии)
  46. Нейронные дифференциальные уравнения ‎(2 версии)
  47. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  48. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  49. Графовое разложение ‎(2 версии)
  50. Имитационное моделирование ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)