Категория:Теория вычислительного обучения
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Vokov (Обсуждение | вклад)
(Новая: {{Main|Теория вычислительного обучения}} '''Теория вычислительного обучения''' (Computational Learning Theory, COLT) изуча...)
К следующему изменению →
Версия 17:32, 29 марта 2008
Теория вычислительного обучения (Computational Learning Theory, COLT) изучает методы построения и анализа алгоритмов, обучаемых по прецедентам. Она сосредоточена на получении строгих математических результатов. Основные направления исследований — вычислительная сложность алгоритмов и проблема переобучения
Статьи в категории «Теория вычислительного обучения»
В этой категории 23 статьи.
