Обсуждение:RAG

Материал из MachineLearning.

Версия 16:17, 1 июля 2026 (править) Iaroslav Lyakhov (Обсуждение | вклад) (Новая: == Промпт == Статья сгенерирована с помощью LLM '''Claude Opus 4.8''' и вычитана вручную. Промпт приводится дослов...) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (17:24, 5 июля 2026) (править) (отменить) Iaroslav Lyakhov (Обсуждение | вклад) (→Промпт)
Строка 1:		Строка 1:
-	== Промпт ==	+	P.s. - Я не сразу узнал что промпт нельзя тоже генерировать, так что все статьи пришлось переписывать.
-	Статья сгенерирована с помощью LLM '''Claude Opus 4.8''' и вычитана вручную. Промпт приводится дословно.	+
-	<pre>	+	1: Напиши для вики MachineLearning.ru статью про RAG (генерацию с дополнением поиском). (используй вебпоиск и прочекай существующие на сайте статьи, бери пример оформления с других статей, проверяй актуальность, сейчас июль 2026) Пиши так чтоб было понятно и студенту и специалисту: сначала простое определение, потом подробнее. Учитывай ошибки предыдущей статьи.
-	Ты специалист по машинному обучению, профессор в ведущем техническом университете	+
-	и популяризатор науки. Напиши статью «RAG (Retrieval-Augmented Generation)» для вики	+
-	MachineLearning.ru в вики-разметке MediaWiki.	+
-	Статья должна быть полезна и новичку (понятные определения, популярные объяснения),	+	2: Распиши всё больше и глубже, объясни, что такое ретривер, реранкер, генератор, от чего зависит качество и почему важна нарезка документа.
-	и профессионалу (актуальные результаты и ссылки). Без банальностей и «следов LLM».	+
-	Раскрой: зачем нужен RAG (актуальность, достоверность, приватность, экономичность);	+	3: Перепроверь на наличие ошибок и связь с статьями, и добавь секцию с проблемами и мб дальшейшим развитием. Мб связь с дообучением можно прописать
-	конвейер (индексация: чанкинг, эмбеддинги, векторная БД; извлечение и генерация:	+
-	семантический поиск, добавление в промпт); ключевые компоненты (ретривер, реранкер,	+
-	генератор); проблемы и развитие (agentic RAG, GraphRAG); сравнение с дообучением	+
-	(RAG даёт факты, дообучение меняет поведение).	+
-		+
-	Оформление: жирное определение с термином в скобках «(англ. ...)»; разделы ==...==; внутренние ссылки	+
-	[[...]] (Большая языковая модель, Галлюцинация, Embedding, Векторная база данных,	+
-	Промпт-инжиниринг); ==См. также==, ==Литература== (через * с шаблонами {{статья}}),	+
-	категории. Объём ~500-700 слов.	+
-	</pre>	+
-		+
-	[[Участник:Iaroslav Lyakhov|Iaroslav Lyakhov]] 20:17, 1 июля 2026 (MSD)	+

---

Текущая версия

P.s. - Я не сразу узнал что промпт нельзя тоже генерировать, так что все статьи пришлось переписывать.

1: Напиши для вики MachineLearning.ru статью про RAG (генерацию с дополнением поиском). (используй вебпоиск и прочекай существующие на сайте статьи, бери пример оформления с других статей, проверяй актуальность, сейчас июль 2026) Пиши так чтоб было понятно и студенту и специалисту: сначала простое определение, потом подробнее. Учитывай ошибки предыдущей статьи.

2: Распиши всё больше и глубже, объясни, что такое ретривер, реранкер, генератор, от чего зависит качество и почему важна нарезка документа.

3: Перепроверь на наличие ошибок и связь с статьями, и добавь секцию с проблемами и мб дальшейшим развитием. Мб связь с дообучением можно прописать